楊劍研究員于5月9-17日前往澳大利亞悉尼科技大學(xué)數(shù)據(jù)工程學(xué)院和阿德萊德大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院進(jìn)行了學(xué)術(shù)交流與訪問。訪問期間，楊劍研究員分別向悉尼科技大學(xué)和阿德萊德大學(xué)的相關(guān)研究人員介紹了醫(yī)科院病原所的基本情況，并作了題為“VFDB: a comprehensive warehouse and online platform for bacterial virulence factors”的報(bào)告，重點(diǎn)展示了我所在病原菌毒力因子數(shù)據(jù)分析和挖掘方面的研究成果。通過交流訪問初步建立了與悉尼科技大學(xué)數(shù)據(jù)工程學(xué)院Wenjing Jia博士課題組在生物特征和生物醫(yī)學(xué)影像的人工智能識(shí)別和應(yīng)用方面的合作意向，并進(jìn)一步推動(dòng)了與阿德萊德大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院Chunhua Shen教授課題組在利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)開展病原菌毒力因子預(yù)測(cè)方面的合作進(jìn)展。

近年來新興的基于深度學(xué)習(xí)的人工智能飛速發(fā)展。由于克服了人工提取特征的弊端，深度學(xué)習(xí)技術(shù)能主動(dòng)的從復(fù)雜數(shù)據(jù)中抽取表達(dá)能力更強(qiáng)、更有利于完成分類任務(wù)的深度特征，因而具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘能力。近年來基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的人工智能在越來越多的生物醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用，成為生物信息學(xué)研究的前沿?zé)狳c(diǎn)之一。楊劍研究員的此次訪問為病原所未來進(jìn)一步開展人工智能應(yīng)用于病原生物學(xué)相關(guān)的生物信息學(xué)研究奠定了基礎(chǔ)。